كيفية تغيير طريقة البرمجة بالذكاء الاصطناعي من ميتا للتواصل الاجتماعي

يقدم موقع ون التقني كيفية تغيير طريقة البرمجة بالذكاء الاصطناعي من ميتا للتواصل الاجتماعي, حيث كشفت ميتا عن مترجم النموذج اللغوي الكبير Large Language Model Compiler، وهو بمنزلة مجموعة من النماذج اللغوية الكبيرة القوية المفتوحة المصدر المصممة لتحسين التعليمات البرمجية وإحداث ثورة في تصميم المترجم.

تعامل المطورين

ويتمتع هذا الابتكار بالقدرة على تغيير طريقة تعامل المطورين مع تحسين التعليمات البرمجية، مما يزيد السرعة والكفاءة والفعالية من ناحية التكلفة.

تدريب النماذج اللغوية

وفي تدوينة، يوضح فريق أبحاث الأنظمة في ميتا أن تدريب النماذج اللغوية الكبيرة هو مهمة كثيفة الاستخدام للموارد ومكلفة للغاية وتتضمن جمعًا مكثفًا للبيانات وأعدادًا كبيرة من وحدات معالجة الرسومات.

تحسين التعليمات البرمجية

ونتيجة لذلك، تعد هذه العملية مكلفة للعديد من المنظمات والباحثين. ويعتقد الفريق أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تساعد في تبسيط عملية تدريب النموذج اللغوي الكبير من خلال استخدامها في تحسين التعليمات البرمجية والمترجم، مما يشير إلى عملية تعديل أنظمة البرمجيات لجعلها تعمل بكفاءة كبرى أو تستخدم موارد أقل.

المترجم

وقال الباحثون إن فكرة استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لتحسين التعليمات البرمجية والمترجم هي فكرة لم تستكشف بطريقة كافية.

التمثيلات الوسيطة

وشرع الباحثون في تدريب مترجم النموذج اللغوي الكبير Large Language Model Compiler على مجموعة ضخمة مكونة من 546 مليار رمز مميز لمشروع LLVM بهدف جعله قادرًا على فهم التمثيلات الوسيطة للمترجم ولغة التجميع وتقنيات التحسين.

طريقة البرمجة بالذكاء الاصطناعي

وكتب باحثو ميتا أن الفهم المعزز لمترجم النموذج اللغوي الكبير Large Language Model Compiler لهذه التقنيات يسمح له بأداء المهام التي لم يكن من الممكن فعلها في السابق إلا عن طريق البشر أو الأدوات المتخصصة.

الضبط التلقائي

وعلاوة على ذلك، يزعم باحثو ميتا أن مترجم النموذج اللغوي الكبير Large Language Model Compiler قد أظهر كفاءة كبيرة في تحسين حجم التعليمات البرمجية، إذ حقق مقدار 77 % من إمكانية التحسين لبحث الضبط التلقائي في تجاربهم.

كفاءة التعليمات

ويقول الباحثون إن هذا يظهر قدرته على تقليل أوقات تجميع التعليمات البرمجية وتعزيز كفاءة التعليمات البرمجية عبر التطبيقات المختلفة.

الهندسة العكسية للبرامج

وحقق مترجم النموذج اللغوي الكبير Large Language Model Compiler نتائج واعدة عند مواجهة مهام تفكيك التعليمات البرمجية، وسجل معدل نجاح قدره 45 % في التفكيك، مع تطابقات تامة بمقدار 14 % في مهام تحويل x86_64 و ARM مرة أخرى إلى LLMV-IR، مما يوضح إمكاناته لأداء مهام، مثل صيانة التعليمات البرمجية القديمة والهندسة العكسية للبرامج.

ويمهد مترجم النموذج اللغوي الكبير Large Language Model Compiler الطريق لاستكشاف الإمكانات غير المستغلة للنموذج اللغوي الكبير في مجال تحسين التعليمات البرمجية والمترجمات.

ميتا

ويعتقد فريق ميتا أن مترجم النموذج اللغوي الكبير Large Language Model Compiler يستطيع تحسين العديد من جوانب تطوير البرمجيات.

وقالت ميتا إنها تطلق مترجم النموذج اللغوي الكبير Large Language Model Compiler بموجب ترخيص تجاري متساهل، مما يعني أنه يمكن للباحثين الأكاديميين والشركات استخدامه وتكييفه بطريقة مناسبة.