أنواع الذكاء الاصطناعي التي يجب أن تعرفها

إذا كنت سأسمي تقنية أحدثت ثورة كاملة في القرن الحادي والعشرين ، فستكون الذكاء الاصطناعي, حيث يعد جزءًا من حياتنا اليومية ولهذا أعتقد أنه من المهم أن نفهم المفاهيم المختلفة عن أنواع الذكاء الاصطناعي.

ستساعدك هذه المقالة حول أنواع الذكاء الاصطناعي على فهم المراحل والفئات المختلفة للذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

في عام 1956 ، تم تعريف مصطلح الذكاء الاصطناعي من قبل جون مكارثي. عرّف الذكاء الاصطناعي بأنه:

“علم وهندسة صناعة الآلات الذكية.”

يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي أيضًا على أنه تطوير أنظمة كمبيوتر قادرة على أداء المهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا ، مثل اتخاذ القرار واكتشاف الأشياء وحل المشكلات المعقدة وما إلى ذلك.

الآن دعونا نفهم المراحل المختلفة أو أنواع التعلم في الذكاء الاصطناعي.

مراحل الذكاء الاصطناعي

أثناء إجراء بحثي ، وجدت الكثير من المقالات التي ذكرت أن الذكاء الاصطناعي العام ، والذكاء الاصطناعي الضيق ، والذكاء الاصطناعي الفائق هي أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي. لنكون أكثر دقة ، للذكاء الاصطناعي ثلاث مراحل.

أنواع التعلم في الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي الضيق
الذكاء العام الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي الخارق
هذه هي المراحل الثلاث التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور من خلالها ، بدلاً من الأنواع الثلاثة للذكاء الاصطناعي.

دعونا نفهم كل مرحلة بعمق.

الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

تُعرف ANI أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف ، وهي مرحلة الذكاء الاصطناعي التي تتضمن آلات يمكنها فقط أداء مجموعة محددة بدقة من المهام المحددة.

في هذه المرحلة ، لا تمتلك الآلة أي قدرة على التفكير ، إنها تؤدي فقط مجموعة من الوظائف المحددة مسبقًا.

تتضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي الضعيف Siri و Alexa والسيارات ذاتية القيادة و Alpha-Go و Sophia the humanoid وما إلى ذلك. تندرج جميع الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها حتى هذا التاريخ تقريبًا ضمن فئة الذكاء الاصطناعي الضعيف.

الذكاء العام الاصطناعي (AGI)

يُعرف الذكاء الاصطناعي العام أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي ، وهو المرحلة في تطور الذكاء الاصطناعي حيث ستمتلك الآلات القدرة على التفكير واتخاذ القرارات تمامًا مثلنا كبشر.

لا توجد حاليًا أمثلة حالية للذكاء الاصطناعي القوي ، ومع ذلك ، يُعتقد أننا سنكون قادرين قريبًا على إنشاء آلات ذكية مثل البشر.

يعتبر الذكاء الاصطناعي القوي تهديدًا للوجود البشري من قبل العديد من العلماء ، بما في ذلك ستيفن هوكينج الذي ذكر أن:

“تطوير ذكاء اصطناعي كامل يمكن أن يعني نهاية الجنس البشري…. ستنطلق من تلقاء نفسها ، وتعيد تصميم نفسها بمعدل متزايد باستمرار. البشر ، المحدودين بسبب التطور البيولوجي البطيء ، لا يمكن أن يتنافسوا وسيتم استبدالهم “.

تحقق من دورات AI و ML من E & ICT Academy NIT Warangal.

الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI)

الذكاء الاصطناعي الفائق هو مرحلة الذكاء الاصطناعي عندما تتفوق قدرة أجهزة الكمبيوتر على البشر. يعتبر ASI حاليًا وضعًا افتراضيًا كما هو موضح في الأفلام وكتب الخيال العلمي ، حيث سيطرت الآلات على العالم.

أعتقد أن الآلات ليست بعيدة جدًا عن الوصول إلى هذه المرحلة مع مراعاة وتيرتنا الحالية.

“إن وتيرة التقدم في الذكاء الاصطناعي (لا أشير إلى الذكاء الاصطناعي الضيق) سريعة بشكل لا يصدق. ما لم يكن لديك تعرض مباشر لمجموعات مثل Deepmind ، ليس لديك أي فكرة عن مدى السرعة – فهي تنمو بوتيرة قريبة من الأسية. إن خطر حدوث شيء خطير للغاية هو في إطار زمني مدته خمس سنوات. 10 سنوات على الأكثر “. – اقتبس إيلون ماسك.

إذن ، كانت هذه هي المراحل المختلفة للذكاء التي يمكن للآلة اكتسابها. دعنا الآن نفهم أنواع الذكاء الاصطناعي ، بناءً على وظائفها.

أنواع الذكاء الاصطناعي

عندما يطلب منك شخص ما شرح الأنواع المختلفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي ، يجب عليك تصنيفها بناءً على وظائفها.
استنادًا إلى وظائف الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى الأنواع التالية:

آلات رد الفعل AI
ذاكرة محدودة AI
نظرية العقل AI
الذكاء الاصطناعي المدرك للذات
آلة رد الفعل AI
يتضمن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي آلات تعمل فقط بناءً على البيانات الحالية ، مع مراعاة الوضع الحالي فقط. لا يمكن لآلات الذكاء الاصطناعي التفاعلية أن تشكل استنتاجات من البيانات لتقييم إجراءاتها المستقبلية. يمكنهم أداء نطاق ضيق من المهام المحددة مسبقًا.

مثال على Reactive AI هو برنامج IBM Chess الشهير الذي تغلب على بطل العالم ، Garry Kasparov.

ذاكرة محدودة AI

كما يوحي الاسم ، يمكن للذكاء الاصطناعي للذاكرة المحدودة اتخاذ قرارات مستنيرة ومحسّنة من خلال دراسة البيانات السابقة من ذاكرتها.

مثل هذا الذكاء الاصطناعي لديه ذاكرة قصيرة العمر أو مؤقتة يمكن استخدامها لتخزين الخبرات السابقة وبالتالي تقييم الإجراءات المستقبلية.

السيارات ذاتية القيادة هي ذات ذاكرة محدودة بالذكاء الاصطناعي ، تستخدم البيانات التي تم جمعها في الماضي القريب لاتخاذ قرارات فورية.

على سبيل المثال ، تستخدم السيارات ذاتية القيادة أجهزة استشعار لتحديد المدنيين الذين يعبرون الطريق والطرق شديدة الانحدار وإشارات المرور وما إلى ذلك لاتخاذ قرارات قيادة أفضل. هذا يساعد على منع أي حوادث مستقبلية.

نظرية العقل AI

Theory Of Mind يعد الذكاء الاصطناعي نوعًا أكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي.

يُفترض أن تلعب هذه الفئة من الآلات دورًا رئيسيًا في علم النفس. سيركز هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على الذكاء العاطفي حتى يمكن فهم أفكار وأفكار الإنسان بشكل أفضل.

نظرية العقل لم يتم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كامل بعد ، ولكن يجري البحث الدقيق في هذا المجال.

AI مدرك للذات
دعنا نصلي من أجل ألا نصل إلى حالة الذكاء الاصطناعي ، حيث يكون للآلات وعيها الخاص وتصبح مدركة لذاتها.

هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بعيد المنال قليلاً في ظل الظروف الحالية. ومع ذلك ، في المستقبل ، قد يكون تحقيق مرحلة من الذكاء الخارق ممكنًا.

حذرنا العباقرة مثل Elon Musk و Stephen Hawkings باستمرار من تطور الذكاء الاصطناعي. اسمحوا لي أن أعرف أفكارك حول هذا في قسم التعليقات.

الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع للغاية يغطي العديد من المجالات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق وما إلى ذلك.

لقد غطيت في القسم أدناه مختلف مجالات الذكاء الاصطناعي.

فروع الذكاء الاصطناعي
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العالم الحقيقي من خلال تنفيذ العمليات / التقنيات التالية:

التعلم الالي
تعلم عميق
معالجة اللغة الطبيعية
علم الروبوتات
النظم الخبيرة
المنطق الضبابي