شركة Chip Cerebras الناشئة تطلق معالج الذكاء الاصطناعي الجديد

أعلنت شركة Cerebras Systems الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن إصدار جديد من رقائقها بحجم طبق العشاء يوم الأربعاء، زاعمة أن الأجهزة ستقدم ضعف الأداء بنفس سعر سابقتها.

لماذا من المهم

تتنافس رقائق الذكاء الاصطناعى الخاصة بشركة Cerebras ومقرها سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا مع الأجهزة المتقدمة التي تنتجها شركة Nvidia والتي تساعد OpenAI على تطوير البرنامج الأساسي الذي يشغل تطبيقات مثل ChatGPT.

بدلاً من تجميع آلاف الرقائق معًا لبناء وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعى، راهنت شركة Cerebras على أن شريحتها التي يبلغ عرضها قدمًا تقريبًا يمكن أن تتفوق في الأداء على مجموعات شرائح Nvidia.

الاقتباس الرئيسي

وقال أندرو فيلدمان، الرئيس التنفيذي لشركة سيريبراس، للصحفيين يوم الثلاثاء: “لذا فإن أكبر شريحة صنعناها كانت جيلنا الأول. وقال الناس إننا لا نستطيع صنعها”. “بعد ثمانية عشر شهرًا، قمنا بذلك في تقنية سبعة نانومتر.

وبعد ثمانية عشر شهرًا (بعد ذلك)، أعلنا عن جزء بحجم خمسة نانومتر. وهذا هو الجزء الأكبر بأكثر من ثلاثة ونصف تريليون ترانزستور.”

يعد استهلاك الطاقة مشكلة حرجة لمعالجة الذكاء الاصطناعى.

تستخدم شريحة الجيل الثالث من Cerebras نفس الكمية من الطاقة لتحقيق أداء متفوق، في حين ارتفعت تكاليف الطاقة لبناء وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لا تبيع شركة Cerebras الرقائق بمفردها، لكنها تقول إن الأنظمة المبنية حولها هي طريقة أكثر كفاءة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعى، وهي عملية تسمى التدريب.

بالارقام

يحتوي محرك Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) الجديد على 4 تريليون ترانزستور قادر على أداء 125 بيتافلوب من الحوسبة. لقد تم بناؤه على عملية تصنيع 5 نانومتر لشركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات.

وقال فيلدمان إن Cerebras يعتبر التدفق النقدي إيجابيًا

ما التالي ؟

وقالت Cerebras أيضًا يوم الأربعاء إنها تخطط لبيع أنظمة WSE-3 الخاصة بها مع شرائح Qualcomm AI 100 Ultra للمساعدة في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعى، وهي عملية تعرف باسم الاستدلال.